Blogue

Comment nous développons l'équipe et comment nous ne le faisons pas

L’état de l’adoption des agents souverains, 2026

Oran en pleine nature, et ce qui nous a surpris

Ce qui a changé à Oran 3.6

Embaucher des ingénieurs qui n’ont jamais dirigé d’agent

Ce que nous recherchons chez les chercheurs

Agents qui travaillent en dehors de l'anglais

Ce que les équipes du secteur public nous demandent avant toute chose

Recherche communautaire dans toutes les régions

Présentation de la Software Factory Yaju : du backlog à la pull request

Comment nous travaillons avec les partenaires de livraison

Construire la réglementation de l’IA avant qu’elle n’aboutisse complètement

Ce que nécessite réellement un déploiement souverain

Faire fonctionner des agents selon les règles de l’UE en matière de données sans prétendre que c’est simple

De petits agents, étroitement ciblés, fonctionnent depuis des années

Pourquoi nos ingénieurs s'assoient avec les clients et ce qu'ils ne sont pas là pour faire

Notes d'une équipe distribuée qui n'a pas de bureau

Un agent ne peut être aussi bon que ce que votre corpus a laissé de côté

Un petit agent pour un travail restreint, et pourquoi c'est le but

L'approche Yaju de la gouvernance de l'IA

Rencontrez l'usine logicielle

Une liste de contrôle pour évaluer une plateforme d'agent

Les petits modèles font l'essentiel du travail dans un système bien conçu

Ce que les industries réglementées demandent à ce que tout le monde finisse par le faire

Une journée dans la vie d'un gestionnaire de fortune, avec et sans agents

Déploiement d'agents dans toutes les unités commerciales sans contrôle central

Les optimisations qui valent la peine d'être faites et celles qui semblent impressionnantes

Comment fonctionne notre programme d'accès anticipé

Où va réellement le temps de l'agent et pourquoi il est rarement fait l'objet d'inférences

Exécuter des agents sur le matériel que vous possédez

Automatiser la maintenance des fourches, un travail dont personne ne veut

À quoi une intégration vous engage réellement

Qu'est-ce qui se brise lorsqu'un système de transcription rencontre une langue pour laquelle il n'a pas été adapté

Le coût total de possession de l'IA n'est pas le numéro sur la facture

Un modèle de maturité pour les opérations des agents, avec les niveaux qui comptent réellement

Agents et systèmes d'enregistrement

La place des agents dans les opérations de télécommunications

Quel impact les charges de travail des agents sur la planification de l'infrastructure

Pourquoi les programmes d'agents bloquent le projet pilote

Agents du côté usine de l’entreprise

Le débat sur l’avenir du travail pose un problème de données probantes

L'écart entre une démo fonctionnelle et un processus métier fonctionnel

Construire un ensemble d'évaluation de récupération à partir d'un corpus public

Exécuter le reclassement dans votre propre cloud

La plupart de vos connaissances ne sont pas du texte et votre index l'ignore probablement

Quand un modèle plus grand n’est pas la bonne réponse

Agents qui planifient et agents qui réagissent

Le reclassement est la précision la moins chère que vous n’achetez probablement pas

Budgets de latence pour les agents et pourquoi personne n'en définit un

Le choix d'un modèle est une décision opérationnelle, pas une décision de référence

Ce qu'implique réellement le déploiement d'agents isolés

Le chunking est la décision de récupération que tout le monde prend par accident

Les documents ne sont pas du texte et c'est lors de l'analyse que la plupart des récupérations échouent discrètement.

Explorer les agents en éducation, avec soin

Cartographie de l'écosystème des tâches agentiques

La transcription est un problème de saisie, pas un problème de transcription

L’empreinte précoce des automatisations, mesurée plutôt que prévue

Ce dont nous avons parlé à Connect