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Questions sur lesquelles nous travaillons encore et ce que disent les preuves jusqu'à présent.
6 articles
Recherche
Avant de pouvoir dire quoi que ce soit d’utile sur ce que font les agents pour travailler, vous avez besoin d’une carte de ce à quoi les agents sont réellement connectés. Nous en avons construit un, et sa forme n’était pas celle à laquelle nous nous attendions.
Équipe Yaju · 16 février 2026
L'avenir du travail
Nous avons examiné ce qui s'est passé au cours des quatre-vingt-dix premiers jours après que les équipes ont activé leurs premières automatisations. Le modèle était suffisamment cohérent pour mériter d’être écrit, et suffisamment peu flatteur pour que la plupart des fournisseurs ne le fassent pas.
Équipe Yaju · 12 janvier 2026
Modèles
Le réflexe lorsqu’un agent sous-performe est de rechercher plus de capacités. Parfois, c'est vrai. Le plus souvent, l’échec se situe dans un endroit que le modèle ne peut pas atteindre, et la mise à niveau rend simplement la même erreur plus coûteuse.
Équipe Yaju · 2 avril 2026
Modèles
Nous avons construit chaque version d'Oran en fonction d'une hypothèse sur ce que les équipes en feraient. Certaines de ces hypothèses étaient valables. Trois ne l’ont pas fait, et les écarts entre ce à quoi nous nous attendions et ce qui s’est passé sont la chose la plus utile à noter.
Équipe Yaju · 5 septembre 2026
L'avenir du travail
Presque toutes les affirmations selon lesquelles des agents remplacent des emplois reposent sur des estimations de ce qu'est une tâche, produites avant que quiconque ait vu un agent en tenter une. Les estimations ne sont pas malhonnêtes. Ils mesurent simplement autre chose que ce qui se passe.
Équipe Yaju · 21 avril 2026
Recherche
La qualité de la récupération est généralement traitée comme un problème de classement. Une grande partie des échecs sur lesquels nous enquêtons s'avèrent être des problèmes d'absence : la réponse n'a jamais été écrite, ou a été écrite dans un endroit où l'indice n'a jamais été atteint.
Équipe Yaju · 24 juin 2026
