Agents du côté usine de l’entreprise

Entrez dans une usine avec un argumentaire sur la prise de décision autonome et vous rencontrerez une salle qui automatisait les choses bien avant que quiconque ne parle d'IA. Ils ne sont pas sceptiques car la technologie est nouvelle. Ils sont sceptiques parce qu’ils ont des opinions spécifiques et durement gagnées sur ce qui se passe lorsqu’un système agit sur la base de mauvaises données.

Ces opinions sont généralement correctes et améliorent la conversation.

La ligne que personne ne devrait franchir avec désinvolture

Les systèmes de contrôle ne sont pas un endroit pour les logiciels probabilistes. Les équipements qui bougent, chauffent ou coupent fonctionnent selon des régimes de sécurité qui existent car les modes de défaillance sont physiques.

Notre position est simple : les agents ont leur place du côté de l’information. Ils lisent, assemblent, rédigent, signalent et préparent. Ils n'ajustent pas les consignes et ne participent pas à une chaîne de sécurité. Ce n’est pas une limitation que nous espérons assouplir.

Exprimé clairement dès le début, cela rend généralement la conversation plus facile plutôt que plus difficile, car c'est la préoccupation avec laquelle la pièce est entrée.

Où se trouve réellement la valeur

Documentation d'entretien. Des décennies de manuels, de révisions et de dossiers de service dans des formats incohérents, où le paragraphe pertinent existe et sa recherche prend quarante minutes. La récupération avec provenance transforme cela en une recherche.

Passation de poste. Les informations existent dans les journaux, les notes et la mémoire. Un projet de transfert rassemblé à partir du dossier, examiné par l’équipe sortante, est un petit changement qui s’aggrave quotidiennement.

Enquête de qualité. Lorsqu'un modèle de défaut apparaît, le travail d'assemblage de ce qui a changé en fonction des matériaux, des paramètres, des équipes et des fournisseurs est lent et mécanique. Un agent qui assemble la chronologie avec des citations permet à un ingénieur de partir de l'analyse plutôt que de la collecte.

Correspondance fournisseurs et conformité. Travail à volume élevé, structuré et en grande partie rédigé.

Rien de tout cela n’est glamour. Tout cela supprime des heures de semaines.

Ce qui doit être vrai en premier

La résidence des données est généralement décidée avant toute autre chose. Les données de production ne peuvent souvent pas quitter le site ou l'organisation, ce qui fait du déploiement auto-hébergé ou isolé la valeur par défaut plutôt qu'une option.

Les limites doivent être imposées au point d’action. « L'agent a un accès en lecture seule à l'historique » est une affirmation qui doit être vraie au niveau du système, et non une configuration que quelqu'un pourrait modifier sans examen.

Chaque action nécessite une piste d’audit. Dans un environnement où un incident peut être examiné par un organisme de réglementation, un assureur et un client, un enregistrement de ce qu'un agent a fait et de ce sur quoi il s'est appuyé n'est pas une bonne chose.

Le modèle d'adoption qui fonctionne

Commencez par la récupération de la documentation, car elle est utile immédiatement, n'entraîne aucune conséquence physique et enseigne à l'organisation comment le système se comporte avant d'envisager quelque chose de plus risqué.

Attribuez à l'agent un propriétaire nommé du côté des opérations plutôt que du côté informatique. Rédigez des critères d’évaluation à partir de cas réels passés. Fixez-vous un budget qui bloque. Ne s'élargir que lorsque les scores cessent d'être intéressants.

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Les pages de fabrication et de déploiement couvrent les options auto-hébergées et isolées. Les pages du système d'orchestration d'agent couvrent l'application des politiques, l'audit et l'évaluation.