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研究

私たちがまだ取り組んでいる疑問と、これまでの証拠が示していること。

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研究

エージェントタスクエコシステムのマッピング

エージェントが機能するために行うことについて有益なことを言う前に、エージェントが実際に何に接続されているかを示すマップが必要です。私たちはそれを作りましたが、その形状は私たちが期待していたものとは異なりました。

Yaju チーム · 2026 年 2 月 16 日

仕事の未来

私たちは、チームが最初の自動化をオンにしてから最初の 90 日間に何が起こったのかを調べました。このパターンは書き留める価値があるほど一貫していましたが、ほとんどのベンダーが書こうとしないほど卑劣なものでした。

Yaju チーム · 2026 年 1 月 12 日

モデル

エージェントのパフォーマンスが低下したときの反射神経は、より多くの能力を発揮することです。それが正しいこともあります。多くの場合、障害はモデルが到達できない場所にあり、アップグレードすると単純に同じ間違いが発生し、コストが高くなります。

Yaju チーム · 2026 年 4 月 2 日

モデル

私たちは、チームがそれを使って何をするかという想定に基づいて、Oran の各バージョンを構築しました。それらの仮定の一部は当てはまりました。 3 人はそうではありませんでした。予想したことと実際に起こったこととの間のギャップの方が、書き留めておくと有益です。

Yaju チーム · 2026 年 9 月 5 日

仕事の未来

エージェントが仕事を置き換えるというほぼすべての主張は、エージェントがタスクに挑戦するのを誰かが観察する前に作成された、タスクが何であるかの推定に基づいています。見積もりは不正ではありません。彼らは、起こっていること以外の何かを測定しているだけです。

Yaju チーム · 2026 年 4 月 21 日

研究

検索品質は通常、ランキングの問題として扱われます。私たちが調査する失敗の大部分は、欠勤の問題であることが判明します。答えは決して書き留められていないか、インデックスが到達しない場所に書かれています。

Yaju チーム · 2026 年 6 月 24 日