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Investigación

Preguntas en las que todavía estamos trabajando y qué dice la evidencia hasta ahora.

6 artículos

Investigación

Mapeo del ecosistema de tareas agentes

Antes de poder decir algo útil sobre lo que hacen los agentes para trabajar, necesita un mapa de a qué están realmente conectados los agentes. Construimos uno y la forma que tenía no era la que esperábamos.

Equipo Yaju · 16 febrero 2026

Futuro del trabajo

La huella temprana de las automatizaciones, medida en lugar de prevista

Analizamos lo que sucedió en los primeros noventa días después de que los equipos activaron sus primeras automatizaciones. El patrón era lo suficientemente consistente como para que valiera la pena escribirlo, y lo suficientemente poco halagador como para que la mayoría de los proveedores no lo hicieran.

Equipo Yaju · 12 enero 2026

Modelos

Cuando un modelo más grande es la respuesta incorrecta

El reflejo cuando un agente tiene un desempeño deficiente es buscar más capacidad. A veces eso es correcto. Lo más frecuente es que el fallo se produzca en algún lugar al que el modelo no puede llegar, y la actualización simplemente hace que el mismo error sea más costoso.

Equipo Yaju · 2 abril 2026

Modelos

Orán en estado salvaje y lo que nos sorprendió

Construimos cada versión de Orán basándose en una suposición sobre qué harían los equipos con ella. Algunas de esas suposiciones se mantuvieron. Tres no lo hicieron, y lo más útil es anotar las brechas entre lo que esperábamos y lo que sucedió.

Equipo Yaju · 5 septiembre 2026

Futuro del trabajo

El debate sobre el futuro del trabajo tiene un problema de evidencia

Casi todas las afirmaciones sobre agentes que reemplazan puestos de trabajo se basan en estimaciones de lo que es una tarea, realizadas antes de que nadie hubiera visto a un agente intentar realizarla. Las estimaciones no son deshonestas. Simplemente están midiendo algo más que lo que está sucediendo.

Equipo Yaju · 21 de abril de 2026

Investigación

Un agente sólo puede ser tan bueno como lo que su corpus dejó fuera

La calidad de la recuperación suele tratarse como un problema de clasificación. Una gran parte de los fracasos que investigamos resultan ser problemas de ausencia: la respuesta nunca se escribió, o se escribió en algún lugar al que el índice nunca llegó.

Equipo Yaju · 24 junio 2026

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