Iniciativa de ciencia abierta
Acelerar el desarrollo a través de la colaboración abierta
Yaju Labs promueve los agentes de IA a través del desarrollo abierto, reuniendo a las personas que crean, ejecutan y mejoran los agentes, y realizan ese trabajo de forma abierta.


Estado:
Próximo plazo:
Septiembre 2027
Beneficios:
Colabora con el equipo Yaju
Una red exclusiva
Contribuir al ecosistema Yaju
Únase a nuestra comunidad y forme agentes de IA con desarrollo abierto

Podrás trabajar codo a codo con los desarrolladores que construyen Yaju. No a distancia y no a través de un formulario: en los mismos hilos, sobre los mismos problemas, con las personas que mantienen el Sistema de Orquestación de Agentes.
La comunidad es un lugar para hacer crecer tu propia carrera. Asumes un trabajo real, eres revisado por personas que hacen esto todos los días y lo que construyes se convierte en algo que puedes mostrar. Muchos miembros llegan con curiosidad sobre los agentes y salen capaces de ejecutarlos correctamente.
Los miembros participan directamente en los proyectos Yaju. Puede elegir un trabajo abierto, proponer el suyo propio y enviarlo junto con el equipo en lugar de alrededor de él.
Blog de la comunidad
Historias de la comunidad
Nuestro blog, mantenido por nuestros miembros, amplifica los avances en nuestra comunidad. Vea cómo los miembros publicaron artículos o cómo la colaboración generó innovación.
Desarrollo comunitario
Construye con nosotros
Nuestro trabajo comunitario se organiza en torno a proyectos compartidos, de modo que personas de cualquier lugar puedan construir lo mismo juntas en lugar de empezar cada una desde cero.
Trabajar en proyectos conjuntos con el equipo Yaju y otros miembros.
Conozca abiertamente a los agentes de construcción de personas.
Encuentre proyectos de desarrollo abiertos para retomar y contribuir.

Eventos pasados
Caminos hacia la investigación: el viaje de un artículo de investigación
Qué tareas se asignan realmente a los agentes y cuáles mantienen.
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Yaju Conexiones de investigación de laboratorios
Lo que aprendimos trabajando con equipos docentes, y lo que no asumimos.
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La huella temprana de las automatizaciones, medida en lugar de prevista
Cómo son los primeros efectos medibles de la automatización de agentes.
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