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개발자를 위한 AI

에이전트를 구축하고 실행하는 사람들을 위한 엔지니어링 노트입니다.

기사 7개

공학

에이전트 및 기록 시스템

대부분의 조직에서 흥미로운 작업은 에이전트가 존재하기 수십 년 전에 에이전트가 위반한다는 가정하에 설계된 시스템에서 발생합니다. 둘을 연결하는 것은 배포가 성공하거나 조용히 실패하는 지점입니다.

Yaju 팀 · 2026년 5월 6일

공학

계획하는 에이전트와 반응하는 에이전트

에이전트를 구축하는 방법에는 두 가지가 있으며 대부분의 팀은 자신이 선택한 것을 알지 못한 채 하나를 선택합니다. 선택에 따라 에이전트의 실패 방식이 결정되는데, 이를 성공하는 방법보다 미리 알아 두는 것이 더 유용합니다.

Yaju 팀 · 2026년 4월 1일

공학

아무도 원하지 않는 작업인 포크 유지 관리 자동화

포크를 유지 관리하는 것은 화려하지 않고 완료되지 않으며 조용히 비용이 많이 듭니다. 또한 상담원에 대한 열정이 제시하는 것보다 드물게 상담원에게 적합한 작업을 만드는 속성도 정확하게 갖추고 있습니다.

Yaju 팀 · 2026년 5월 21일

공학

청킹은 모든 사람이 우연히 내리는 검색 결정입니다.

대부분의 팀은 프로젝트 첫 시간에 청크 크기를 선택하고 다시 방문하지 않습니다. 그런 다음 에이전트가 해당 시스템의 나머지 수명 동안 찾을 수 있는 것과 찾을 수 없는 것을 조용히 결정합니다. 여기에 우리가 그것에 대해 생각하는 방법과 귀하의 생각이 틀렸을 때를 알려주는 방법이 있습니다.

Yaju 팀 · 2026년 3월 3일

공학

임베딩이 실제로 당신에게 약속하는 것

임베딩 모델을 선택하는 것은 구성 요소를 선택하는 것과 같습니다. 파일 형식을 선택하는 것에 더 가깝습니다. 다운스트림의 모든 항목이 이를 가정하고 나중에 변경하면 인덱스를 다시 작성하고 이전 형식에 의존하는 모든 것을 다시 검증한다는 의미입니다.

Yaju 팀 · 2026년 5월 20일

공학

재순위는 아마도 구매하지 않을 가장 저렴한 정확도입니다.

대부분의 검색 시스템은 10개의 구절을 반환하고 10개 모두 모델에 전달합니다. 이를 재정렬하고 최상의 3개를 유지하는 단계를 추가하는 것은 일반적으로 단일 정확도를 최대로 향상시키는 동시에 비용을 절감합니다.

Yaju 팀 · 2026년 3월 30일

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